BERT：谷歌最新搜索算法，像人类一样理解口语

BERT将影响1/10的搜索查询，会改变排名的查询结果，这是自谷歌发布RankBrain以来搜索领域最大的变化。

BERT本周开始推出，不久将全面投入使用。它现在正在推出英语语言查询，并将在未来扩展到其他语言。

Q:

BERT是什么？

A:

这是谷歌基于神经网络的自然语言处理(Nlp)预训练技术，它于去年开放，简而言之，BERT可以帮助计算机更好地理解语言，就像人类一样。

Q:

BERT的特点是什么？

A:

谷歌表示，BERT有助于更好地理解搜索中词语的细微差别和上下文，并能更好地将这些查询与更相关的结果相匹配。

举个例子，在谷歌中搜索“2019年去美国的巴西人需要办理签证”，“去”这个词与其他词的关系对于理解其含义非常重要。此前，谷歌不会理解这种联系的重要性，搜索结果会显示美国公民前往巴西旅游的结果。

谷歌解释说：“有了BERT，谷歌就能抓住这一细微差别，并知道”去“这个非常常见的词非常重要，我们可以为这个查询提供一个更相关的结果。”

Q:

RankBrain算法还继续使用吗？

A:

RankBrain这是2015年谷歌第一种用于理解查询的人工智能方法。它研究谷歌索引中的查询和网页内容，以更好地理解这些词的含义。

BERT并不取代RankBrain，它是理解内容和查询的另一种方法，这是对谷歌排名系统的补充。RankBrain可以而且仍将用于一些查询，但是，当谷歌认为在BERT的帮助下可以更好地理解一个查询时，谷歌就会使用它。

谷歌有很多方法可以理解查询中的语言表达的意思，以及它与网络上内容的关系。例如，如果你拼错了单词，谷歌的拼写系统可以帮助你找到合适的单词。

BERT根据您搜索的内容，可以更多地使用这些信号的任何一个或组合来理解您的查询并提供相关的结果，谷歌在理解自然语言方面正变得越来越好。

应对方法

1、创建会话式长尾关键字

2、围绕“什么”，“如何”，“怎么”，“何时”，“谁”，“在哪里”和“为什么”来构建长尾关键字，这些是访客搜索问题时常用句式。

3：问题尽可能具体

4：使用相关关键词

5、使用本地化方言、俚语

6、关键词中包含具体地址信息

7、使用发音相似、经常打错的“错别字”